Adopción no es transformación: la gran brecha de la IA y cómo las áreas formación y desarrollo corporativa tienen la respuesta
- feliperivera2
- 10 nov
- 5 Min. de lectura
Introducción
Un reciente informe del MIT sobre la situación de la Inteligencia Artificial en el ámbito empresarial ofrece perspectivas o insights que invitan a la reflexión. Aunque el análisis advierte que las cifras son orientativas, al estar basadas en entrevistas y no en datos oficiales, la tendencia que revelan me pareció algo sorprendente.
A pesar de una inversión que supera las decenas de miles de millones de dólares en IA Generativa, su impacto real es mucho menor de lo esperado. El análisis revela una "Brecha GenAI": solo un 5% de los proyectos logran superar la fase de piloto, implementarse y generar valor cuantificable.
A continuación, me gustaría compartir tres puntos del informe que me llamaron la atención, con una reflexión sobre el rol crucial que jugamos desde las áreas de Formación y Desarrollo (L&D).
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1. Adopción no es Transformación
El informe desmantela la creencia de que la simple adopción de herramientas de IA conduce al éxito. De hecho, expone una profunda paradoja que todo líder de de Formación y Desarrollo debe comprender:
Alta Adopción Individual: Más del 80% de las empresas han experimentado con herramientas como ChatGPT o Copilot. A nivel personal, los empleados las aman por su flexibilidad, creando una IA en la Sombra (Shadow AI) donde más del 90% de los trabajadores usa sus cuentas personales de IA para tareas laborales, mientras que solo el 40% de las empresas ha adquirido suscripciones oficiales.
Bajo Impacto en el Negocio: A pesar de este uso masivo, el impacto en los resultados (P&L) es casi nulo. Las soluciones de IA a nivel empresarial son rechazadas masivamente: solo un 20% de las herramientas evaluadas llega a la fase de piloto, y de estas, apenas un 5% se implementa con éxito.
¿Cuál es la causa raíz de esta brecha? El informe es claro: el aprendizaje. La mayoría de los sistemas de GenAI implementados en las empresas son estáticos. No retienen feedback, no se adaptan al contexto ni mejoran con el tiempo. Los empleados, ya acostumbrados a la fluidez de las herramientas de consumo tipoChatGPT, perciben las soluciones corporativas como "frágiles", imprecisas y "desalineadas" con su día a día.
El verdadero desafío para formación y desarrollo, no es que una persona use IA para escribir un correo más rápido. El desafío es transformar procesos, por ejemplo cómo el equipo de ventas gestiona todo su ciclo de comunicación con el cliente.
Esto significa que la formación debe responder preguntas como: ¿En qué punto de nuestro proceso actual interviene la IA? ¿Cómo le damos feedback para que sus respuestas se alineen con nuestra marca? ¿Cómo reestructuramos las responsabilidades del equipo ahora que la IA maneja las tareas repetitivas?
Si no respondemos esto, solo estamos acelerando tareas individuales, no transformando el rendimiento del negocio.
2. Desmontando Mitos: Nuevas Prioridades para la Formación Corporativa
El informe del MIT nos lleva a cuestionarnos mitos comunes sobre la IA, y cada uno de ellos exige un cambio de paradigma en nuestras estrategias de formación y desarrollo:
Mito 1: "La IA reemplazará la mayoría de los empleos". La realidad, según el informe, es que se han encontrado despidos limitados, principalmente en funciones que ya estaban externalizadas.
Para formación y desarrollo, esto significa que la formación debe dejar de centrarse en el miedo a la sustitución y enfocarse en desarrollar habilidades de colaboración humano-IA. La nueva competencia clave es aprender a supervisar, validar y complementar el trabajo de un agente de IA.
Mito 2: "La GenAI está transformando los negocios". La realidad es que, si bien la adopción es alta, la transformación es rara; de hecho, 7 de 9 sectores analizados no muestran cambios estructurales reales. Por lo tanto, el rol de las áreas de formación y desarrollo debe evolucionar de ser un proveedor de cursos a un catalizador de la transformación de procesos.
La pregunta clave para la formación ya no es "¿sabes usar la IA?", sino "¿sabes rediseñar tu flujo de trabajo para que la IA aprenda y aporte valor?".
Mito 3: "Las empresas son lentas en adoptar IA". Por el contrario, las empresas están ansiosas por adoptar esta tecnología, y el 90% ha explorado seriamente comprar una solución. El problema no es la voluntad, sino la ejecución.
Formación y desarrollo debe capacitar a los mandos intermedios y a los equipos de negocio para que sean capaces de identificar casos de uso de alto valor y seleccionar herramientas que realmente se integren y aprendan.
Mito 4: "El obstáculo es la calidad del modelo o el riesgo". El informe revela que el verdadero obstáculo es que las herramientas no aprenden ni se integran bien en los flujos de trabajo existentes.
Esto implica que la formación debe promover una cultura de experimentación y feedback continuo, enseñando a los equipos a "entrenar" a la IA con el contexto del negocio para convertir la implementación en un proceso de aprendizaje organizacional.
Mito 5: "Las mejores empresas construyen sus propias herramientas". La realidad es que los desarrollos internos fracasan el doble de veces que las alianzas estratégicas con proveedores externos.
La implicación es clara, las áreas de formación y desarrollo deben abogar por la compra inteligente, la co-creación con socios tecnológicos y por desarrollar habilidades para evaluar y gestionar a estos proveedores de IA.
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3. Cruzando la "Brecha GenAI
Para superar la "Brecha GenAI", las organizaciones exitosas adoptan un enfoque triple: adquieren soluciones en lugar de desarrollarlas internamente, capacitan a sus mandos intermedios y seleccionan herramientas con capacidad de aprendizaje. Esta estrategia define la hoja de ruta para la formación y el desarrollo.
Enfocarse en la competencia, no en la herramienta: Dejar de crear cursos sobre "cómo usar ChatGPT". En su lugar, desarrollar programas que enseñen a los empleados a evaluar críticamente las soluciones de IA. La habilidad del futuro es discernir qué herramienta es una simple envoltura (wrapper) y cuál es un sistema con capacidad de aprendizaje que puede integrarse profundamente en el trabajo diario.
Gestionar la "IA en la Sombra" (Shadow AI): En lugar de prohibir un fenómeno que ya es una realidad, formación y desarrollo deben liderar la creación de un marco de gobernanza y buenas prácticas. Esto implica capacitar a los empleados sobre cómo usar estas herramientas de manera segura y efectiva, aprovechando su entusiasmo con estas herramientas para identificar oportunidades de mejora.
Capacitar para la para los agentes: El futuro no son los prompts, sino la colaboración con sistemas de IA autónomos agentes que aprenden y coordinan tareas. La formación debe preparar a la fuerza laboral para este futuro, desarrollando habilidades en pensamiento sistémico, delegación en agentes de IA y supervisión basada en resultados. El empleado del futuro no será un operador de IA, sino un arquitecto y director de orquesta de agentes inteligentes.
Conclusión: formacion y desarrollo como arquitecto del futuro del trabajo
La "Brecha GenAI" es un diagnóstico claro: el valor de la IA no reside en la tecnología en sí, sino en su capacidad para aprender e integrarse en los procesos de la organización.
Nuestro rol debe trascender la simple transferencia de conocimientos. Debemos convertirnos en los arquitectos de una organización que aprende, facilitando la conexión entre el potencial de la IA y los flujos de trabajo humanos. Al hacerlo, no sólo ayudaremos a nuestras empresas a cruzar la brecha, sino que definiremos el futuro del desarrollo corporativo en la era de la IA.
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